以技術持續創新支撐“人工智能+”行動加速落地
- 發布時間：2025-08-27 15:58:18
- 來源：國家發展改革委網站
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的具有“頭雁”效應的戰略性技術。近期，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），要求大力推進人工智能規?；虡I化應用，充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢，推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合，形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。
我國人工智能發展，始終立足于產業體系完備、應用場景豐富、市場規模龐大這個獨特優勢，遵循場景驅動的技術創新和產業變革迭代進行的特色演進路徑。隨著大模型爆發式發展，我國人工智能逐步突破從感知到認知的跨越，從專用智能走向通用智能，技術研發及應用范式發生了深刻變革。截至2025年上半年，我國大模型備案總量達439款，覆蓋醫療健康、農業、教育、智能制造、金融科技等30余個行業，有力推動人工智能創新和應用生態成熟，重塑數字經濟時代的創新版圖。例在醫療領域，智能醫生助理項目應用覆蓋全國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市）、377個區縣、3萬家基層醫療機構、1億居民；例在農業領域，智慧農業平臺項目覆蓋31省市2千多縣農民1500萬人，累計服務60億次。整體來看，我國人工智能綜合實力已實現整體性、系統性躍升，形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業體系。2024年我國人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20％以上增長率。
《意見》的出臺即是在人工智能技術加速演進、經濟社會智能化轉型需求迫切的背景下，對我國人工智能下一步如何發展，怎么發展做出的重要部署?！叭斯ぶ悄?”行動的落地實施，將深度重構傳統生產關系與生產要素的組合方式，加速傳統產業的智能化轉型，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道，推動產業從資源驅動向創新驅動、效率驅動轉變，為經濟高質量發展注入新動能；更能以應用激發創新活力，加速搶占世界人工智能發展制高點，支撐我國在新一輪科技競爭中占領先機。《意見》為我國搶抓人工智能應用落地的關鍵窗口期、加快發展新質生產力提供了戰略指引，標志著我國人工智能發展進入新階段。
總體而言，世界人工智能發展和應用落地還依然處于相對初級的階段，在實施過程中還需要克服諸多挑戰。首先，當前人工智能大模型應用落地主要集中在“淺”垂直的數字智能領域，如對話交互、創意生成、知識管理、工作總結、研發設計等方面，對于涉及大量專業知識和數據、確定性要求高、場景動態性高的“深垂直”行業領域嚴肅場景，大模型應用賦能仍面臨許多技術瓶頸；其次，為更大范圍影響新質生產力，需要以大模型為基礎，推動人工智能由“虛”向實，向現實物理世界的具身智能、多個智能體協作的群體智能以及面向復雜決策的人機混合智能等方向迭代演進，引領智能經濟發展。
為此，需持續以場景驅動為牽引，不斷結合需求加大技術創新力度，全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用協同發展。
一是持續深化基礎理論與關鍵技術研究。智能本質的復雜性，決定了人工智能認知天花板會不斷攀升。盡管近年來大語言模型、多模態大模型等發展如火如荼，但其行業領域應用仍面臨諸如行業知識難整合、人類經驗難萃取、物理規律難適配、輸出可靠性難保障等瓶頸難題，需要發展知識表達與推理、在線交互與持續學習、世界模型、復雜智能系統、安全可信可解釋等技術。這就要求我們繼續強化前沿交叉研究，加強與神經科學、數學、計算機科學、心理學、量子等交叉，拓展深化人工智能基礎理論研究范疇，推動下一代人工智能技術在基礎模型架構、高效學習范式和復雜認知推理等方面進行突破。如發展類腦人工智能，借鑒人腦神經機制優化模型架構，提升小樣本學習能力與能量利用效率，開發更具生物智能特性、低功耗的AI芯片與算法。
二是發展具有可靠推理和規劃能力的大模型。一方面，面向更加專業的應用，例如醫療領域的罕見病診斷等，大模型不但需要模仿醫生思維邏輯進行長步推理，且在推理過程中需要融入多種形式的推理過程，如概率推理、因果推理、關聯推理等。另一方面，在很多復雜問題求解時，大模型不單需要推理，還需要對未來進行目標設定基礎上進行長程規劃。發展具有可靠推理和規劃能力的大模型是進一步降低人工智能加速賦能千行百業門檻，讓“人工智能+”成為推動經濟發展、社會進步戰略力量的技術關鍵。
三是持續推進自主可控人工智能基礎軟硬件生態建設，構建以算法、算力和數據一體化高效的通用人工智能基礎設施，支持智能化研發工具的推廣應用。目前我國基礎軟硬件已經基本做到了自主可控，尤其是DeepSeek的開源，大大加快了以國產基礎軟硬件為基礎的人工智能生態完善。要以應用需求為牽引，加快以私有化部署和公有化云服務等形態的人工智能基礎軟硬件服務，為智能時代到來和智能應用爆發做好準備。研究建立訓推一體的大規模平臺資源是人工智能領域集成性、系統性創新的必要條件，既能夠為人工智能賦能提供強大的基礎支撐，降低了AI技術研發門檻，吸引更多創新主體參與，也能促進技術的快速傳播與應用，為高效的通用人工智能可持續創新提供條件，加速了整個AI產業的創新發展步伐。
四是推動AI驅動的技術研發、工程實現、應用落地一體化協同發展。圍繞產業實際需求，通過構建數據和模型雙輪驅動的智能協同體系，基于數據跨域融合、數字孿生、虛實融合遷移等技術，實現從實驗室到生產線的全流程高效銜接，并以實際應用反饋促進技術迭代優化，形成創新閉環。以技術手段強化產學研用協同創新，構建“創新鏈—產業鏈—人才鏈”融合的新型創新生態，加速從1到N的產業躍遷。以人工智能賦能科學研究為例，通過智能模擬、自動化實驗和知識生成等手段，顯著提升科研效率和認知能力，并通過統一科研智能平臺與高技術企業聯動，加速原始創新、縮短研發周期、提升成果可轉化性，推動產業升級和新產業形態形成。
《意見》的出臺為推動我國人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合繪制了宏偉藍圖。必須牢牢把握人工智能的新發展機遇，以場景驅動和產業落地為發展初心，以技術持續創新支撐“人工智能+”行動加速落地，帶動國家競爭力整體躍升，為建成創新型國家和世界科技強國，實現中華民族的偉大復興做出重要貢獻。（中國科學院自動化研究所所長 徐波）